Público-alvo da vaga
13/09/2021
Tipo de Contratação
Empresa

Sabe aquela ligação que poderia ser uma mensagem? Pois é, agora isso pode ser feito em apenas um Blip!

Nascemos com o objetivo de facilitar a comunicação entre empresas e pessoas e por isso, acreditamos que uma mensagem pode sim, mudar o mundo. Fazemos isso através de nossa plataforma, que entrega uma metodologia própria de construção, gestão e evolução de contatos inteligentes.

Isso só é possível porque temos um time que vive inovação no dia a dia e está sempre pensando um passo a frente, sem esquecer de agir com base em nossos 6 valores, que nos fazem sempre colocar pessoas em primeiro lugar. Não é a toa que em 2021, fomos eleita a melhor empresa para se trabalhar em Minas Gerias pela GPTW e, em 2020, a 11ª melhor empresa média para se trabalhar no Brasil.

Conhecer profundamente os dados com os quais trabalha; Pesquisar e implementar as melhores práticas para melhorar constantemente a infraestrutura de ML; Desenvolver e implantar arquiteturas e soluções de Data Science que sejam escaláveis, seguras e performáticas; Desenvolver e implantar arquiteturas e programas que suportem e monitorem as soluções de Data Science; Desenvolver e sustentar modelos de ML em produção conforme as melhores práticas de MLOps; Comunicar resultados, arquiteturas e processos complexos para todas as partes interessadas; De forma geral, as atividades envolvem o ciclo do MLOps, com grande foco em performance e escalabilidade, mas também envolvem desenvolver modelos de ML, soluções de AI, análise e produção de documentação técnica e apresentação de resultados.
O que esperamos de você: Experiência de pelo menos 1 ano em MLOps ou de 2 anos em DevOps; Experiência de 2 anos em cloud Azure ou em outro provedor de cloud; Experiência de atuação em projetos de ML/AI com BigData que foram para produção; Experiência mínima de 1 ano com Python (desenvolvimento de aplicações); Experiência mínima de 2 anos com Python (machine learning); Inglês intermediário (ler e escutar). Será um diferencial se você tiver experiência/conhecimento com: Cloud Azure (environment); Databricks (tool); Azure Machine Learning (tool); Pytorch (python framework for Machine Learning); Gensim (python library for NLP); Inglês (falar e escrever).
Modalidade de Trabalho

Home Office

Dias & Horários

De segunda a sexta, 8h por dia que podem ser cumpridas das 06 às 22 de forma flexível. Com banco de horas.

Idiomas

Inglês Intermediário

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